Obiettivi del modulo Partire dai quesiti di business per derivare 3–5 KPI “North-Star” collegati a obiettivi economici concreti; progettare indicatori e narrativa visiva; autodiagnosticare la maturità data-driven.
Risultati di apprendimento attesi
Formulare 3–5 KPI “North-Star” allineati a margini, ricavi e resilienza operativa
Compilare un KPI Canvas (fonte, frequenza, owner, definizioni, alert)
Valutare elementi che influenzano il data storytelling
Obiettivi del modulo Eseguire il reverse-mapping dai KPI ai dataset; costruire un data catalog con scoring di qualità; elaborare un piano di colmatura con stima di effort, costo e ROI.
Risultati di apprendimento attesi
Scomporre ogni KPI in metriche/entità (ordini, macchine, clienti) e granularità temporale
Mappare ERP, MES, CRM, IoT e file di partner in un data catalog condiviso
Valutare qualità/completezza/aggiornamento con uno scoring standard
Redigere un piano di lavoro (API/OPC-UA, retrofit sensori, dati esterni) con stima di effort, costi e ROI
Obiettivi del modulo Approfondire il ruolo dell’IoT nella trasformazione digitale, acquisire le conoscenze sulle architetture e sulle tecnologie abilitanti e sviluppare competenze per raccogliere, gestire e rendere i dati disponibili ai servizi digitali.
Risultati di apprendimento attesi
Conoscere il processo di acquisizione e lo scopo dell’IoT.
Comprendere le architetture IoT allo stato dell’arte.
Obiettivi del modulo Integrare i tre moduli realizzando in squadre un mini-progetto end-to-end e una Roadmap di Integrazione e Change Management con tappe incrementali, sponsorship interne, incentivi, comunicazione e revisioni KPI/OKR.
Risultati di apprendimento attesi
Definire 3 KPI “North-Star” e relativo storytelling
Mappare fonti/ownership e produrre un mini data catalog con scoring di qualità
Valutare tre opzioni infrastrutturali con raccomandazione motivata
Disegnare un micro-flusso dati e policy di governance essenziali
Presentare un action plan a 90 giorni con milestone tecniche e di change management