Video asincroni online dal 28 gennaio Webinar sincroni: 11 febbraio, 25 febbraio - ore 12:00 (1h ca) Workshop in presenza c/o Polo territoriale di Lecco: 11 marzo mattina
Schema della sezione
OBIETTIVO
Introdurre i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale con esempi concreti e accessibili alle MPMI.
Comprendere i quattro grandi strumenti dell’AI discriminativa (Regressione, Classificazione, Clustering, Anomaly Detection).
Introdurre l’AI generativa e il ruolo dei LLM nei processi aziendali.
Mostrare applicazioni industriali concrete per ciascun modello.
Creare una base concettuale solida per riconoscere il modello adatto a ciascun problema.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo sarai in grado di:
Definire in modo semplice e corretto cos’è l’Intelligenza Artificiale e come apprende dai dati.
Spiegare i principi della Regressione e la sua utilità per prevedere relazioni numeriche nei processi produttivi.
Descrivere il funzionamento della Classificazione e identificare situazioni aziendali in cui applicarla.
Comprendere come il Clustering permette di scoprire gruppi nascosti nei dati (clienti, prodotti, comportamenti).
Riconoscere quando l’Anomaly Detection è preferibile alla Classificazione per individuare difetti rari.
Comprendere il funzionamento di base dell’AI generativa e dei LLM, e le loro applicazioni nei processi documentali.
Valutare il modello più appropriato per un dato problema tecnico o gestionale.
Conoscere esempi applicativi ad alto impatto per MPMI in qualità, manutenzione, supply chain, knowledge retrieval e R&D.