Modulo Online 1: Tipologie di IA

OBIETTIVO

• Introdurre i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale con esempi concreti e accessibili alle MPMI.
• Comprendere i quattro grandi strumenti dell’AI discriminativa (Regressione, Classificazione, Clustering, Anomaly Detection).
• Introdurre l’AI generativa e il ruolo dei LLM nei processi aziendali.
• Mostrare applicazioni industriali concrete per ciascun modello.
• Creare una base concettuale solida per riconoscere il modello adatto a ciascun problema.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Alla fine del modulo sarai in grado di:

• Definire in modo semplice e corretto cos’è l’Intelligenza Artificiale e come apprende dai dati.
• Spiegare i principi della Regressione e la sua utilità per prevedere relazioni numeriche nei processi produttivi.
• Descrivere il funzionamento della Classificazione e identificare situazioni aziendali in cui applicarla.
• Comprendere come il Clustering permette di scoprire gruppi nascosti nei dati (clienti, prodotti, comportamenti).
• Riconoscere quando l’Anomaly Detection è preferibile alla Classificazione per individuare difetti rari.
• Comprendere il funzionamento di base dell’AI generativa e dei LLM, e le loro applicazioni nei processi documentali.
• Valutare il modello più appropriato per un dato problema tecnico o gestionale.
• Conoscere esempi applicativi ad alto impatto per MPMI in qualità, manutenzione, supply chain, knowledge retrieval e R&D.