OBIETTIVO Utilizzare dati aziendali per identificare correlazioni e costruire un semplice modello predittivo.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo sarai in grado di: • Utilizzare dati aziendali e strumenti di analisi per identificare correlazioni, individuare le variabili più influenti e costruire un semplice modello predittivo.
Esperienza 2: Laboratorio di Classificazione per il Controllo Qualità
OBIETTIVO Comprendere i fondamenti della visione artificiale e i limiti della classificazione binaria, addestrando un modello per il controllo qualità.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di: • Comprendere i fondamenti della visione artificiale, i limiti della classificazione binaria e addestrare un modello multi-classe (più robusto) per il controllo qualità.
Esperienza 3: Laboratorio di Analisi Documentale con LLM
OBIETTIVO Sfruttare la potenza degli LLM per analizzare la coerenza e la conformità tra documenti tecnici complessi.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di: • Sfruttare la potenza degli LLM (es. ChatGPT, Gemini) per interrogare documenti tecnici complessi (es. RDO, offerte) ed estrarre i punti chiave • Redigere una sintesi che evidenzi la conformità di un'offerta rispetto a una specifica tecnica, identificando eventuali scostamenti.
Obiettivi del modulo
Obiettivo del modulo è imparare ad applicare le tecniche di prompting avanzato per analizzare documenti tecnici, adottando pratiche di anonimizzazione per garantire la sicurezza delle informazioni.
Alla fine del modulo sarai in grado di anonimizzare documenti tecnici e utilizzare l’AI per estrarre, sintetizzare e confrontare informazioni complesse in modo sicuro.
1 – Valuta la qualità dei documenti nel tuo lavoro
Ripensando ai documenti che utilizzi più spesso nella tua attività, quali caratteristiche potrebbero compromettere la qualità dell’analisi con l’AI (es. scansioni di bassa qualità, testo non selezionabile, formattazione complessa)?
2 – Gestisci documenti complessi
Individua un documento complesso che usi nella tua attività (manuale tecnico, contratto, report esteso). Come potresti organizzarne l’analisi con l’AI utilizzando le strategie viste (es. chunking, dialogo sequenziale, sintesi cumulativa)?
3 – Proteggi i dati sensibili
Se dovessi condividere un documento della tua azienda con un’AI pubblica per analizzarlo, quali dati sensibili dovresti anonimizzare e con quali segnaposto potresti sostituirli per mantenere il documento comunque comprensibile?