Intelligenza Artificiale Pratica: dall’idea al progetto

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• Seleziona sezione Introduzione

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  Introduzione

  I corsi di formazione MITICA adottano il formato “blended”.

  Ogni corso quindi prevede:

  • momenti asincroni online
  • momenti sincroni online
  • un’attività in presenza

  I corsi sono organizzati in 2 o 3 moduli online e 1 modulo in presenza.

  Ogni modulo online prevede:

  • video realizzati con avatar digitali personalizzati dei docenti
  • quiz
  • esercitazioni
  • 1 live webinar online con il docente

  
  Il modulo in presenza prevede lo svolgimento di attività pratiche e momenti di confronto con il docente, finalizzati all’applicazione concreta delle competenze acquisite nei moduli online.

  Al fine di garantire la massima efficacia, la struttura qui descritta può subire variazioni a seconda del corso.
• Seleziona sezione Modulo Online 1: Tipologie di IA

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  Modulo Online 1: Tipologie di IA

  • Seleziona attività OBIETTIVOFornire una mappa strategica del mondo AI...

    OBIETTIVO

    • Introdurre i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale con esempi concreti e accessibili alle MPMI.
    • Comprendere i quattro grandi strumenti dell’AI discriminativa (Regressione, Classificazione, Clustering, Anomaly Detection).
    • Introdurre l’AI generativa e il ruolo dei LLM nei processi aziendali.
    • Mostrare applicazioni industriali concrete per ciascun modello.
    • Creare una base concettuale solida per riconoscere il modello adatto a ciascun problema.

    
    RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
    Alla fine del modulo sarai in grado di:

    • Definire in modo semplice e corretto cos’è l’Intelligenza Artificiale e come apprende dai dati.
    • Spiegare i principi della Regressione e la sua utilità per prevedere relazioni numeriche nei processi produttivi.
    • Descrivere il funzionamento della Classificazione e identificare situazioni aziendali in cui applicarla.
    • Comprendere come il Clustering permette di scoprire gruppi nascosti nei dati (clienti, prodotti, comportamenti).
    • Riconoscere quando l’Anomaly Detection è preferibile alla Classificazione per individuare difetti rari.
    • Comprendere il funzionamento di base dell’AI generativa e dei LLM, e le loro applicazioni nei processi documentali.
    • Valutare il modello più appropriato per un dato problema tecnico o gestionale.
    • Conoscere esempi applicativi ad alto impatto per MPMI in qualità, manutenzione, supply chain, knowledge retrieval e R&D.
• Seleziona sezione Modulo Online 2: Come integrare sistemi di IA in azienda

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  Modulo Online 2: Come integrare sistemi di IA in azienda

  • Seleziona attività OBIETTIVOFornire una mappa strategica del mondo AI...

    OBIETTIVO

    • Fornire un metodo per definire correttamente lo scopo di un progetto AI in azienda
    • Guidare alla scelta dei KPI adeguati per misurare il successo del progetto
    • Introdurre il concetto di TCO (Total Cost of Ownership) e la valutazione economica completa di un progetto AI
    • Fornire criteri rigorosi per la selezione del partner tecnologico e della soluzione (Make vs Buy)

    
    RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
    Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di:

    • Definire lo scopo di un progetto AI rispondendo correttamente a “Cosa, Dove, Chi, Perché”
    • Distinguere obiettivi vaghi da obiettivi ben formulati e circoscritti
    • Formulare KPI SMART per misurare l’impatto di un progetto AI in produzione, qualità, amministrazione o supply chain
    • Stimare correttamente i costi diretti e indiretti di un progetto AI attraverso il modello TCO
    • Riconoscere la differenza tra prezzo del software e costo totale di possesso
    • Valutare rischi, complessità e tempi di sviluppo di approcci Make vs Buy
    • Identificare i criteri chiave per la scelta del partner (verticalità, scalabilità, supporto, TCO trasparente)
    • Redigere un mini-capitolato di progetto che includa scopo, KPI, costi, partner.
• Seleziona sezione Workshop conclusivo in presenza (4h) - 11 marzo 2026, Polo territoriale di Lecco

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  Workshop conclusivo in presenza (4h) - 11 marzo 2026, Polo territoriale di Lecco

  • Seleziona attività OBIETTIVOFornire una mappa strategica del mondo AI...

    Esperienza 1: Laboratorio di Regressione
    
    OBIETTIVO
    Utilizzare dati aziendali per identificare correlazioni e costruire un semplice modello predittivo.

    RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
    Alla fine del modulo sarai in grado di:
    •    Utilizzare dati aziendali e strumenti di analisi per identificare correlazioni, individuare le variabili più influenti e costruire un semplice modello predittivo.

    Esperienza 2: Laboratorio di Classificazione per il Controllo Qualità 
    
    OBIETTIVO
    Comprendere i fondamenti della visione artificiale e i limiti della classificazione binaria, addestrando un modello per il controllo qualità.
    
    RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
    Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di:
    •    Comprendere i fondamenti della visione artificiale, i limiti della classificazione binaria e addestrare un modello multi-classe (più robusto) per il controllo qualità.
    
    Esperienza 3: Laboratorio di Analisi Documentale con LLM 
    
    OBIETTIVO
    Sfruttare la potenza degli LLM per analizzare la coerenza e la conformità tra documenti tecnici complessi.

    RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
    Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di:
    •    Sfruttare la potenza degli LLM (es. ChatGPT, Gemini) per interrogare documenti tecnici complessi (es. RDO, offerte) ed estrarre i punti chiave
    •    Redigere una sintesi che evidenzi la conformità di un'offerta rispetto a una specifica tecnica, identificando eventuali scostamenti.

• Seleziona sezione Glossario

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  Glossario
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  Materiale del corso
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  Attestato