OBIETTIVO Fornire una mappa strategica del mondo AI e guidare i partecipanti a valutare la prontezza della propria azienda, con un focus critico sulla qualità dei dati
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo sarai in grado di: • Comprendere la panoramica strategica sull'AI, andando oltre strumenti come ChatGPT. • Valutare la prontezza della propria azienda per l'AI, con particolare attenzione all'importanza dei dati. • "Leggere" i processi aziendali e mappare le fonti di dati interne (es. gestionale, CRM, Excel). • Creare una bozza di inventario dei dati aziendali e valutarne la qualità percepita.
OBIETTIVO Fornire un metodo manageriale per impostare, budgettare e gestire un progetto pilota di intelligenza artificiale, minimizzando i rischi e massimizzando il ROI.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di: • Definire lo scopo di un progetto pilota di successo. • Selezionare i KPI (Key Performance Indicator) per misurare l'efficacia del progetto. • Stimare i costi totali (TCO) e allocare il budget per un progetto AI tra software, consulenza, formazione e tempo interno. • Abbozzare un mini-capitolato di progetto, definendo obiettivi, KPI e rischi realistici e misurabili.
Obiettivi del modulo
Obiettivo del modulo è trasformare l'uso istintivo di ChatGPT in una competenza strutturata, consapevole dei rischi e delle opportunità, per produrre risultati affidabili per scopi professionali.
Alla fine del modulo sarai in grado di progettare prompt efficaci e strutturati per l’uso professionale dell’AI, consapevoli dei rischi e delle buone pratiche di sicurezza dei dati.
1 – Riconosci i rischi nella tua attività
Dopo aver visto le video pillole, quali situazioni concrete nella tua azienda potrebbero comportare rischi per la sicurezza o la riservatezza dei dati se venissero utilizzati strumenti di AI pubblici?
2 – Integra l’AI nei processi aziendali
Individua un’attività della tua azienda che oggi svolgi senza l’uso dell’AI. Come potresti riprogettarla in modo da integrare l’AI, mantenendo la sicurezza dei dati e migliorando l’efficacia del lavoro?
3 – Definisci buone pratiche interne
Se dovessi proporre una linea guida per l’uso sicuro ed efficace dell’AI nella tua azienda, quali sarebbero le tre regole principali che inseriresti, sulla base di quanto appreso?
OBIETTIVO Utilizzare dati aziendali per identificare correlazioni e costruire un semplice modello predittivo.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo sarai in grado di: • Utilizzare dati aziendali e strumenti di analisi per identificare correlazioni, individuare le variabili più influenti e costruire un semplice modello predittivo.
Esperienza 2: Laboratorio di Classificazione per il Controllo Qualità
OBIETTIVO Comprendere i fondamenti della visione artificiale e i limiti della classificazione binaria, addestrando un modello per il controllo qualità.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di: • Comprendere i fondamenti della visione artificiale, i limiti della classificazione binaria e addestrare un modello multi-classe (più robusto) per il controllo qualità.
Esperienza 3: Laboratorio di Analisi Documentale con LLM
OBIETTIVO Sfruttare la potenza degli LLM per analizzare la coerenza e la conformità tra documenti tecnici complessi.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Alla fine del modulo i partecipanti sarai in grado di: • Sfruttare la potenza degli LLM (es. ChatGPT, Gemini) per interrogare documenti tecnici complessi (es. RDO, offerte) ed estrarre i punti chiave • Redigere una sintesi che evidenzi la conformità di un'offerta rispetto a una specifica tecnica, identificando eventuali scostamenti.
Obiettivi del modulo
Obiettivo del modulo è imparare ad applicare le tecniche di prompting avanzato per analizzare documenti tecnici, adottando pratiche di anonimizzazione per garantire la sicurezza delle informazioni.
Alla fine del modulo sarai in grado di anonimizzare documenti tecnici e utilizzare l’AI per estrarre, sintetizzare e confrontare informazioni complesse in modo sicuro.
1 – Valuta la qualità dei documenti nel tuo lavoro
Ripensando ai documenti che utilizzi più spesso nella tua attività, quali caratteristiche potrebbero compromettere la qualità dell’analisi con l’AI (es. scansioni di bassa qualità, testo non selezionabile, formattazione complessa)?
2 – Gestisci documenti complessi
Individua un documento complesso che usi nella tua attività (manuale tecnico, contratto, report esteso). Come potresti organizzarne l’analisi con l’AI utilizzando le strategie viste (es. chunking, dialogo sequenziale, sintesi cumulativa)?
3 – Proteggi i dati sensibili
Se dovessi condividere un documento della tua azienda con un’AI pubblica per analizzarlo, quali dati sensibili dovresti anonimizzare e con quali segnaposto potresti sostituirli per mantenere il documento comunque comprensibile?